賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《2021中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）為洞察中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供了權(quán)威視角。報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正從技術(shù)驅(qū)動(dòng)邁向融合應(yīng)用的新階段，而其中，基礎(chǔ)軟件服務(wù)作為整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的底層支撐，其重要性日益凸顯，已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的“核心基石”。
一、 基礎(chǔ)軟件服務(wù)：定義與核心構(gòu)成
《白皮書(shū)》所定義的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)，主要指為數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、管理、分析與可視化等全生命周期提供底層平臺(tái)、工具與技術(shù)支持的服務(wù)集合。它構(gòu)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)棧的“操作系統(tǒng)”層，其成熟度直接決定了上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力與效率。其核心構(gòu)成主要包括：
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)：以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖以及各類(lèi)計(jì)算引擎（如批處理、流處理）為代表，負(fù)責(zé)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的持久化與高效處理。
- 數(shù)據(jù)管理與治理工具：涵蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理等，確保數(shù)據(jù)在組織內(nèi)可信、可用、可管。
- 數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā)平臺(tái)：包括數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、BI工具、低代碼/無(wú)代碼數(shù)據(jù)分析工具等，賦能數(shù)據(jù)分析師、工程師和業(yè)務(wù)人員挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
- 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)軟件：涉及數(shù)據(jù)加密、脫敏、訪(fǎng)問(wèn)控制、審計(jì)及隱私計(jì)算等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在流通與使用中的安全合規(guī)。
二、 發(fā)展現(xiàn)狀：市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)，云化與開(kāi)源成主流
《白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)，其中基礎(chǔ)軟件服務(wù)市場(chǎng)是增長(zhǎng)的重要引擎。其發(fā)展呈現(xiàn)出以下鮮明特點(diǎn)：
- 云原生成為主導(dǎo)范式：基于容器、微服務(wù)、Serverless的云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)正快速普及。公有云廠(chǎng)商提供的全托管式大數(shù)據(jù)服務(wù)（如數(shù)據(jù)湖分析、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）因其彈性、易用和低成本，正被廣大企業(yè)，尤其是中小企業(yè)所采納?；A(chǔ)軟件服務(wù)的交付模式日益向“即服務(wù)”（aaS）轉(zhuǎn)變。
- 開(kāi)源生態(tài)持續(xù)繁榮：以Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Presto等為代表的開(kāi)源技術(shù)棧，仍是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主流選擇。國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商在開(kāi)源基礎(chǔ)上進(jìn)行深度優(yōu)化、增強(qiáng)企業(yè)級(jí)功能和安全能力，形成了活躍的國(guó)產(chǎn)化生態(tài)。
- “湖倉(cāng)一體”架構(gòu)演進(jìn)：為兼顧數(shù)據(jù)湖的靈活性與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能分析需求，融合兩者優(yōu)勢(shì)的“湖倉(cāng)一體”（Lakehouse）新架構(gòu)開(kāi)始落地，正引領(lǐng)基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的技術(shù)革新。
- 智能化與自動(dòng)化趨勢(shì)凸顯：AI for DataOps興起，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被應(yīng)用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、性能調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)，提升平臺(tái)自治能力。
三、 核心價(jià)值：賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
《白皮書(shū)》強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)軟件服務(wù)的價(jià)值已超越單純的技術(shù)工具范疇，正深度融入各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景：
- 在金融領(lǐng)域，支撐實(shí)時(shí)風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和智能投顧，對(duì)數(shù)據(jù)的一致性、處理時(shí)效性和安全性要求極高。
- 在智能制造領(lǐng)域，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心，處理海量設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和生產(chǎn)流程優(yōu)化。
- 在政府與公共服務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建“城市數(shù)據(jù)大腦”和一體化政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)“一網(wǎng)通辦”和社會(huì)治理精細(xì)化。
- 在零售與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，是用戶(hù)畫(huà)像、個(gè)性化推薦和供應(yīng)鏈優(yōu)化的基礎(chǔ)，需要應(yīng)對(duì)高并發(fā)和實(shí)時(shí)分析挑戰(zhàn)。
四、 挑戰(zhàn)與展望
盡管發(fā)展迅速，《白皮書(shū)》也指出了基礎(chǔ)軟件服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)：技術(shù)復(fù)雜度高與人才短缺并存；數(shù)據(jù)孤島依然存在，跨系統(tǒng)、跨組織的數(shù)據(jù)融合治理困難；在數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私保護(hù)法規(guī)日趨嚴(yán)格的背景下，平衡數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與安全合規(guī)的難度加大。
賽迪顧問(wèn)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)將朝著 “云原生、智能化、一體化、可信化” 的方向深化發(fā)展：
- 平臺(tái)全面云原生化，實(shí)現(xiàn)更極致的彈性與資源效率。
- AI深度融入，實(shí)現(xiàn)從“人治”到“智治”的運(yùn)維與治理。
- 數(shù)據(jù)棧持續(xù)融合，提供從數(shù)據(jù)集成到AI應(yīng)用的全鏈路、一體化體驗(yàn)。
- 隱私計(jì)算等可信技術(shù)將與基礎(chǔ)平臺(tái)緊密結(jié)合，為數(shù)據(jù)要素的安全流通和價(jià)值釋放提供底層保障。
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根據(jù)賽迪《2021中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》的洞察，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)已站到產(chǎn)業(yè)舞臺(tái)的中央。它不僅是技術(shù)創(chuàng)新的焦點(diǎn)，更是釋放數(shù)據(jù)要素潛力、驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的基石。構(gòu)建或選用一個(gè)先進(jìn)、穩(wěn)定、易用的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵一步。
